AzureのストレージをJavaで扱えるWindowsAzure4j：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（14）（2/2 ページ）

JavaプログラムからAzureのデータを扱ってみよう

　ここでは、サンプルプログラムを通してWindows Azure4jの使い方を見ていきます。

AzureStorageへの接続とテーブルの作成

　アカウントの設定とテーブル作成は、次のように記述します。

// アカウント設定
StorageAccountInfo account = new StorageAccountInfo(
        URI.create("table.core.windows.net"),
        false,
        "test234", // account name
        "h7CH1BiwQuwGejOK7EbxFhheSRLF6CXdUekazgiE23MAwb3B/4QfxPe77DhpuFUL7IAubtN+oFsc6f2G/bo1vg==" // primary access key
);
        
TableStorage ts = TableStorage.create(account);// TableStorageへ接続
CloudTable table = ts.getWindowsAzureTable("testtable");// AzureTableへ接続
 
//テーブルが存在しない場合、作成
if(!table.doesTableExist()){
    table.createTable();
}

　ここでは、Azure Storage作成時のアカウント名をtest234に、アクセスキーが「h7CH1...1vg==」の例です。ストレージ上に'testtable'という名前のテーブルを作成します。

　アカウント名とアクセスキーは、Windows Azureポータルの各リソースの詳細画面から確認できます。図8の例で示すと、エンドポイントのURLのホスト名とPrimary Access Keyを指定します。

図8　リソースの詳細画面

エンティティクラスの定義

　Azure Tableは、Entity Attribute Value形式でデータを格納しますが、WindowsAzure4jを利用すると、格納するエンティティの型を定義できます。

　エンティティの型定義を行うことにより、テーブル内のデータモデルの一貫性を保てます。ユーザー情報として名前、年齢、住所、電話番号を持つエンティティの例をリスト1に示します。

　リスト1　エンティティの定義（UserEntity.java）

　エンティティは、TableStorageEntityクラスを継承して作成します。コンストラクタでは、下記のようにパーティションキーとRowキーを指定します。

    public UserEntity(String partitionKey, String rowKey){
        super(partitionKey, rowKey);
    }

　Azure Tableでは、各データは「パーティション」と呼ばれる領域に分割して保存されます。1パーティションのデータは1サーバ内に格納されるので、頻繁にアクセスされるデータ同士は1パーティション内に格納しておくといいでしょう。

　Rowキーは、パーティション内で一意に識別されるIDを指定します。パーティションキーとRowキーは、2つの組み合わせで一意のデータとして識別されます。異なるパーティションでは、Rowキーが同じでも別のデータとして扱われます。

　後は、settter/getterを付与したプロパティ定義すれば、データモデルになります。

　定義したエンティティは、下記のように記述してテーブルにモデルとして設定します。

        // エンティティクラスをセット
        table.setModelClass(UserEntity.class);

エンティティのインサート

　エンティティのインサート例を示すと、次のようになります。

                //バッチ処理の開始
                table.startBatch();
 
        for(int i=0;i<10;i++){
            UserEntity e = new UserEntity("パーティション1","hoge"+i);
                         e.setName("ユーザ"+i);
            e.setEmail("hoge"+i+"@example.com");
            e.setAge(i%20+20);
            e.setTel("03-3456-000"+i);
            e.setAddress("東京都中央区ほげ"+i);
            table.insertEntity(e);
        }
 
                // バッチ処理の実行
                table.executeBatch();

　TableのinsertEntityメソッドでデータを挿入します。上記のstartBatch()とexecuteBatch()は必ずしも必要ではありませんが、複数のデータ処理を行う場合は付けておいた方がいいでしょう。

　Azure Tableでは、デフォルトでは1データアクセスごとにAzure Tableへデータを書き込みにいきますが、バッチを利用すれば複数のSQLをまとめて実行でき、高速に実行できます。環境にも左右されると思いますが、筆者の環境では約30倍の差が出ました。

コラム　Azure Storage上のデータを確認する便利ツール

Azure Storage上のデータは、［Windows Azure Storage Explorer］により内容を確認できます。Windows Azure Storage ExplorerはEclipseメニューの［Windows Azure］→［Open Windows Azure Storage Explorer］で開くことができます。

図9　［Winodws Azure Storage Explorer］

検索

　テーブル内のデータを取得するには、次のようにQueryクラスを利用して行います。

List<TableStorageEntity> list = table.retrieveEntities(Query.select().lt("age", "30").top(3));

　JPAやHibernateのクライテリアのように、オブジェクトの組み合わせで検索条件を指定します。検索条件の詳細は、「QueryクラスのAPI」をお読みください。

　上記のAPIの中で、where句が使えそうですが、WindowsAzure4jのwhere句は、SQLのwhere句と異なり、Azure Tableのフィルタ処理のための検索条件を指定します。

　例えば、ageが30以上のエンティティの検索は、次のようになります。

List<TableStorageEntity> list = table.retrieveEntities(Query.select().lt("age", "30").top(3));

　where句の検索条件の詳細は、「Windows AzureデータストレージTableサービス」をご覧ください。

アップデート

　検索で取得したオブジェクトの内容を変更して、テーブルへ反映させるには、テーブルクラスのupdateEntityメソッドを使います。

    table.updateEntity(e);

削除

　エンティティをテーブルから削除するには、CloudTableクラスのdeleteEntityメソッドを使います。

        table.deleteEntity(e);

　アップデートと削除も、インサートと同じくバッチを利用して実行すると、実行が速くなります。

log4j.rootLogger=info, stdout
log4j.addivity.org.apache = true
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n

さらに、Tomcatからも使えるらしい

　本稿では、Windows Azure4jを利用して、Windows AzureのAzure TableをJavaから操作する方法を紹介しました。本稿で紹介したコードのサンプルは、こちらからダウンロード（azuretest.zip）できるので、確認してみてください。

　ほかにも、Hosted Serviceと「Windows Azure Tomcat Solution Accelerator」を利用すると、Windows AzureのHosted Service上でTomcatを動作できようになり、Webアプリケーションをクラウド上で公開できるようになります。興味がある人はぜひチャレンジしてみてはいかがでしょうか。