「ビールと紙おむつ」のような相関関係を探る分析手法にはどんなものがある？――データ分析方法についての検討：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（5）（5/5 ページ）

Column：Python環境のアップデート

　ここでは、Python本体やいくつかのモジュールがアップデートされていますので紹介しておきます。アップデートはバグフィックスが主ですが、pandasに関してはいくつかの便利な機能が追加されています。APIの変更もありますのでアップデートの際には注意が必要ですが、正規表現を使ったデータのクレンジングが強化されたり便利な機能もありますので、影響がなければアップデートをお薦めします。

Python本体

　最新のバージョン2.7.5がリリースされています。下記ダウンロードサイトから配布されています。本連載ではWindows環境で操作を行っていますので、リストのうち「Python 2.7.5 Windows Installer」を選択します。インストーラはmsiファイルとして配布されています。

• Python本体のダウンロード：http://python.org/download/

　ダウンロードしたpython-2.7.5.msiを実行すると、インストーラが起動します。ウィザードに従ってインストール（アップデート）します。途中、以前のバージョンが削除されるというメッセージが出ます。削除を承認すると、インストールされていた2.7.4が削除され、新たに2.7.5がインストールされます。

distribute

　distributeは、最新のバージョン0.6.49がリリースされています。こちらはTarball形式で配布されています。

ダウンロードURL：https://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.49

　ダウンロードしたdistribute-0.6.49.tar.gzを解凍したディレクトリで以下のコマンドを実行します。

C:\>python setup.py install

pandas：Python Data Analysis Library

　pandasは最新のバージョン0.12.0がリリースされていますので、easy_installコマンドを使ってアップデートします。

C:\>easy_install -U pandas

　pandasの変更点や新機能に関しては、こちらをご覧ください。

mathplotlib

　mathplotlibの最新のバージョンは1.3.0です。exeファイルとして配布されています。Python 2.7用のmathplotlib 1.3.0を導入します。

• ダウンロードURL：http://matplotlib.org/downloads.html

　ダウンロードしたmatplotlib-1.3.0.win32-py2.7.exeを実行し、上書きインストールします。なお、このバージョンではpyparsingモジュールが必要になるようなので、easy_installを使ってインストールしておきます。

C:\>easy_install pyparsing

補足：環境変数の設定

　第2回で環境を用意する際には言及を省略しましたが、Python環境をコマンドラインから利用するために、システム環境変数の“Path”に以下のディレクトリを追加しておきます。

C:\Python27\;C:\Python27\Scripts\;