イマーシブ・テクノロジー（没入型技術）の未来を開くエッジコンピューティング：Gartner Insights Pickup（53）

「拡張現実（AR）」「仮想現実（VR）」「複合現実（MR）」といった没入型技術が、AIの進化を追い風に実用化を目指している。だが、これらの技術を本格的に活用できるためには、エッジコンピューティングが必要になってくる。

» 2018年03月23日 05時00分公開

[Christy Pettey, Gartner]

ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Smarter with Gartner」と、ガートナーアナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。

　企業では今後5年間に、「拡張現実（AR）」「仮想現実（VR）」「複合現実（MR、混合現実とも呼ばれる）」といった没入型技術の導入が、より現実的な選択肢になりそうだ。だが、こうした技術の導入が進むには、ベンダーがより多くの人工知能（AI）機能をクラウドからエッジに移す方法を見いだす必要がある。

　没入型技術に関する議論の根本的なポイントは、この技術がAIに支えられているということだ。Gartnerの主席リサーチアナリストを務めるトゥオン・ニューエン氏はこう語る。「企業は、没入型技術とAIが互いに恩恵を受けていることを念頭に置く必要がある。AIの進歩とともに、没入型技術も進歩し、逆もまたしかりである」

没入型技術を支えるディープラーニング

　ここ数年、AIと機械学習技術はかつてない発展を遂げている。中でも、最も重要な進歩が見られるのがディープラーニングだ。機械学習の手法の1つであるディープラーニングは急速に進化しており、今日の企業が関心を持つAIの発展の大きな原動力となっている。

　ディープラーニングシステムは、膨大なデータセット、相互接続された多数の大規模な計算レイヤー、コンピュートおよびデータ集約型の探索、数値最適化技術を利用して“訓練”される。その結果として得られるディープニューラルネットワークは、自然言語処理やコンピュータビジョン、音声認識において、従来のアプローチを大幅に上回る成果を実現できる。そして実際にそれらを達成している。

　ディープラーニングは、さまざまなサービスの提供に利用できる。その中には、リアルタイム翻訳の音声の解釈、合成、模倣サービスや、書かれたテキストや会話における文脈や心情の解釈サービス、オブジェクト（物体）、動き、感情の認識を目的とした実世界の画像や動画の分析サービスなどが含まれる。

　「没入型技術は直感的、かつ自然に使えるように作られている」とニューエン氏は説明する。同氏はその一例として、家具の組み立てを支援するAIアシスタント搭載のヘッドマウントディスプレイ（HMT）を挙げる。「ユーザーの両手は部品やツールでふさがっているため、テキスト入力やスワイプ、ジェスチャー操作を行う余地はない。そこでユーザーは、アシスタントに『今持っている部品は何？』『次の手順は？』『これはどこに取り付ける？』と尋ねる。アシスタントは質問だけでなく、コンテキストも理解する。そして、音声かディスプレイ上のテキストや画像でユーザーに答えを返す」

ハイプ（誇大宣伝）を避ける

　一方、ニューエン氏はこう指摘する。「ベンダーは、今後数年間の製品について過大な約束をしないことが重要だ。2018年にはAIも没入型技術も進化するだろうが、市場には、AIと没入型技術を誇大宣伝してきた罪がある。その過ちを繰り返すことなく、没入型技術は、いわばまだ青年期の技術だと考えるべきだ。まだ青年期だが、才能と長所がたくさんある技術なのだ」

　さらに、覚えておくべき注意点がもう1つある。AIも没入型技術も、まだ企業で広く導入されるには至っていないことだ。Gartnerの最近の調査では、企業の59％は、AIについてまだ情報を集めている段階であることが分かった。「2018 Gartner CIO Agenda」調査でも、回答者の37％が「AR／VRにアンテナを張っているが、これらに関する具体的な行動計画はない」と答えている。