機械学習活用プロジェクト大解剖

「機械学習活用プロジェクト大解剖」の連載記事一覧です。

機械学習活用プロジェクト大解剖(終):

サイト内検索のランキングアルゴリズムに機械学習を活用した事例を通じて、Deep Learningをはじめとした機械学習の強みと限界を探る連載。今回は、Deep Learning以外の手法で検索改善に大きく貢献した事例を基に、「検索改善に本当に必要だったものは何だったのか」を振り返ります。

【小田充志 , リクルートテクノロジーズ】()
機械学習活用プロジェクト大解剖(2):

サイト内検索のランキングアルゴリズムに機械学習を活用した事例を通じて、Deep Learningをはじめとした機械学習の強みと限界を探る連載。今回は、機械学習を活用しやすくする開発・運用体制や、機械学習を実際に活用する人が意識することについて解説します。

【大杉直也 , リクルートテクノロジーズ】()
機械学習活用プロジェクト大解剖(1):

サイト内検索のランキングアルゴリズムに機械学習を活用した事例を通じて、Deep Learningをはじめとした機械学習の強みと限界を探る連載。

【大杉直也 小田充志 , リクルートテクノロジーズ】()

この記事に関連するホワイトペーパー

Focus

- PR -

RSSについて

アイティメディアIDについて

メールマガジン登録

@ITのメールマガジンは、 もちろん、すべて無料です。ぜひメールマガジンをご購読ください。