「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド

「「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド」の連載記事一覧です。

「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(16):

これからのデータベースの在り方について、リレーショナルデータベース技術のパイオニアの1人であるマイケル・ストーンブレーカー氏に話を聞いた。今回は、同氏へ行ったインタビューの後編をお届けする。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(15):

データベースの世界において、次々に革新を生み出してきたマイケル・ストーンブレーカー氏には、最近のハードウェアの進化がどう見えているのだろうか。SSDや3D Xpointなどの新ハードウェアがデータベースに与える影響について、同氏へ行ったインタビューの前編をお届けする。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(14):

ここ数年のSaaS企業におけるインフラストラクチャとアプリケーションのトレンドを見ていて、唯一はっきりしているのは「物事が単純ではない」ということだ。トランザクション電子メール処理のように、サービスでもコストとアジリティ(俊敏性)のバランスを考えなければならない。

【Nicole Hemsoth, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(13):

機械学習、とりわけディープラーニングの市場での地位は今や確立されており、定着しているといえる。今回はこれらの技術要件と、近い将来に何が期待できるかを考えてみよう。

【Rob Farber, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(12):

Hewlett Packard Enterpriseが開発を進めている「The Machine」は、メモリをアーキテクチャの中心に据えている。理論上は1.35PBの共有メモリに対し、40960のCPUコアからアクセスできる。このスケーラビリティが新たなアプリケーションにつながる可能性がある。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(11):

FPGAによる演算処理高速化の恩恵をPythonユーザーが享受できるようにするための取り組みを、科学技術演算分野で南カリフォルニア大学が進めている。Cよりも10倍以上高速な結果が得られたケースもあるという。

【Nicole Hemsoth, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(10):

GoogleのSDNスタック「Espresso」は、インターネットルーティングの全体的な在り方を変える可能性がある。「Googleはインターネットを再構築したいのか(前編)」に続き、後編をお届けする。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(9):

Googleが、SDNスタック「Espresso」を開発した。Googleは、Espressoがインターネットで自社のユーザーのために行われるルーティングの在り方を変える可能性だけでなく、インターネットルーティングの全体的な在り方を形作る可能性もあると考えている。これまでにも見られたように、Googleのアイデアが世界を変える決定的瞬間の1つが訪れようとしているのかもしれない。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(8):

ミシガン大学の研究者チームが、Linuxカーネルに常駐するオープンソースプログラム「Infiniswap」を生み出した。Infiniswapの目標はノードが相互のメモリをスワップファイルとして使用し、各ノードで動作するアプリケーションで使用可能な実行メモリ容量を増やし、クラスタ全体でメモリリソースを効率的に利用することだ。

【Agam Shah, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(7):

2017年5月、Intelが「Itanium 9700」を発表した。今回は、Itaniumの歴史を振り返り、その未来を考察する。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(6):

GPUベースのソフトウェアを開発する新興ベンダー数社が、データベース、アナリティクス、機械学習を同一のGPUメモリで動かすことで、データ移動をしなくて済むような基盤を生み出すための活動「GOAI」を始めた。この取り組みについて取材した。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(5):

機械学習フレームワークでは、GoogleのTensorFlowが人気を博しているが、Facebookは「FBLearner Flow」というツールを自社開発し、同社エンジニアの4分の1が使っているという。このツールは、業界に大きな影響を与える可能性を秘めている。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(4):

サーバレスコンピューティングは、クラウドにおけるホットな話題となっている。だが、あらゆるワークロードに適用できるわけではない。その限界を、ハイパフォーマンスコンピューティングへの適用で考える。

【Ben Cotton, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(3):

長年の間、IT業界はハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)環境のさまざまニーズに対応できていた。しかし、ハイパースケールデータセンター環境で稼働するウェアハウス(倉庫)サイズのコンピュータの台頭に伴い、この状況は変わろうとしている。

【Jeffrey Burt, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(2):

米Dockerは、同社のコンテナ管理ソフトウェア群で、セキュリティ機能の強化を進めている。こうした動きが、コンテナを仮想化環境の上で動かすべきか、それともベアメタル環境の上で直接動かすべきかに関する議論に、大きな影響を与える可能性がある。

【Timothy Prickett Morgan, The Next Platform】()
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド(1):

アメリカンフットボールの世界では、データ分析がどのように活用されているか。一般企業が学べる点はあるのか。スーパーボウルの開催を機に、アメリカンフットボールと統計の関係を取材した。

【Jeffrey Burt, The Next Platform】()

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