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多次元分析の概要とデータ分析のポイント

ビジネスインテリジェンス（BI）の概要を解説した記事が多くのメディアで取り上げられるようになり、その基本的な理解は深まったと思われる。このような現状を踏まえ、本連載ではさらに一歩踏み込んだ内容として、データ分析の手法や注意点に焦点を絞った実践的な解説を展開する。（編集部）

主な内容 --Page 1-- 定型、非定型検索およびレポート参照における主なデータ分析機能 --Page 2-- 多次元データ分析の概要 --Page 3-- 多次元分析のポイント まとめ

　前回の「ビジネスインテリジェンスとは何か」では、データ分析の基礎知識としてデータ分析の変遷と分析形態および分析環境について解説しました。第2回となる今回は、多次元分析を中心にデータ分析のポイントを解説します。

■定型、非定型検索およびレポート参照における主なデータ分析機能

　一般的に「データ分析」というと、難しい統計的手法を用いた分析をイメージされるかもしれませんが、そのような専門性の高い分析はここでは対象としません。一般のビジネスパーソンが実践している、定型検索や非定型検索およびレポート参照で必要となるデータ分析の主な機能を紹介します。

　表1にBIツールの主な機能をまとめています。ここに挙げた機能は基本的な機能で、特に「検索機能」に関しては、BIツールとしては必要最低限の機能です。「出力機能」においても最近のBIツールにはグラフ出力のほかに、PDF、Excel、XMLなどの形式に出力できる機能が実装されています。また、エンドユーザーは使いませんが、「管理機能」は重要な機能です。

　特に利用状況を把握する機能は利用頻度の低いレポートの削除やアクセスユーザー数、利用回数を把握して、サーバリソースのプランニングなどを行うのに必要な機能です。

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Index
SQL Server 2005で学ぶデータ分析（2） 　多次元分析の概要とデータ分析のポイント
	Page 1 ・定型、非定型検索およびレポート参照における主なデータ分析機能
	Page 2 ・多次元データ分析の概要
	Page 3 ・多次元分析のポイント ・まとめ

SQL Server 2005で学ぶデータ分析

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