プレビューの顔認識「FaceDetecionListener」
プレビューの顔認識はAndroid 4.0の新機能の1つです。「android.hardware.Camera.FaceDetectionListener」クラスを使います。
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| 図4 プレビューの顔認識 |
■ FaceDetecionListenerの使い方
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使い方は以下のような感じになります。
- FaceDetectionListenerを実装する
- Camera#setFaceDetectionListener()にリスナを登録する
- Camera#startFaceDetection()を呼び出す
- 顔認識ができたらFaceDetectionListener#onFaceDetection()が呼び出される
- 受け取った顔情報を基にオーバーレイする
機種によって異なる可能性がありますが、静止画の顔認識と異なりプレビューの顔認識はかなり速く、Galaxy Nexusではほぼリアルタイムです。ただし、精度と認識率は静止画の顔認識に少し遅れを取るといった印象です(図4の花嫁と女の子は認識されていません)。
■ FaceDetecionListenerを使う際のポイント
以下に使い方のポイントを説明します。
機種ごとのカメラの性能や実装の有無により、プレビューの顔認識ができない可能性があるので、以下のように対応しているかどうかを事前に取得します。
// カメラが顔認識可能な数を取得
int max = camera.getParameters().getMaxNumDetectedFaces();
if (max > 0) {
// 顔認識可能
}
これを事前に行わない場合、顔認識を行うためにCamra#startFaceDetection()を呼び出すと、IllegalArgumentExceptionが発生します。
顔認識の開始と終了は以下のように行います。
// 顔認識開始
camera.startFaceDetection();
// 顔認識終了
camera.stopFaceDetection();
顔認識はプレビュー表示中でなければ開始できません。顔認識中に再びCamra#startFaceDetection()を呼び出すと、RuntimeExceptionが発生します。Cameraクラスからは顔認識中であるかどうかの状態は取得できないので、アプリ自身で管理しなければなりません。
また、顔認識中にはCamera#setWhiteBalance(String)、Camera#setFocusAreas(List)、Camera#setMeteringAreas(List)が機能しません。
■ FaceDetecionListenerで得られる情報
顔認識のコールバックには顔情報が配列で渡されますが、この顔情報はFaceDetectorの顔情報とは異なる「Camera.Face」クラスを使用します。
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■ 座標はMatrixクラスで変換しよう
Face#rectは、そのまま画面上の座標として使用できず、「Matrix」クラスを使用して以下のように座標変換をしなければなりません。
for (Face face : faces) {
Matrix matrix = new Matrix();
// フロントカメラかどうか
boolean mirror = (info.facing == CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT);
matrix.setScale(mirror ? -1 : 1, 1);
matrix.postScale(getWidth() / 2000f, getHeight() / 2000f);
matrix.postTranslate(getWidth() / 2f, getHeight() / 2f);
// 現在のマトリックスを保存
int saveCount = canvas.save();
// 顔認識のマトリックスをキャンバスに反映
canvas.concat(matrix);
// 矩形を描画
canvas.drawRect(face.rect, paint);
// 保存したマトリックスを戻す
canvas.restoreToCount(saveCount);
}
カメラの使い方も一緒に覚えよう
今回は顔認識の使い方に関して解説しました。いかがだったでしょうか。意外と簡単に使えるということが理解いただけたのではないかと思います。
顔認識は主にカメラ系のアプリで使われる機能になるかと思います。カメラの使い方に関する記事は連載第17回の「もはやケータイに必須のカメラをAndroidで制御しよう」に解説があるので、そちらも参照してください。
次回もAndroid 4.0の新機能について取り上げる予定です。
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