OLAP（おーえるえいぴー）：情報システム用語事典

online analytical processing / オーラップ / オンライン分析処理 / 多次元分析処理

　膨大なデータを分析して何らかの問題点や因果関係を発見しようというとき、エンドユーザーでも対話的に試行錯誤をしながらデータベースを直接的に操作できるよう、多次元データベース構成とした分析型情報システムのこと。

　SQLなどのデータベース問い合わせ言語の知識を持たないユーザーが、コンピュータに蓄積されているデータを使って、自身のニーズに合わせた自由な分析を行うには、ユーザーにも分かりやすく、快適に操作できる環境が必要である。そのためにデータを多次元構造の形で用意し、大容量のデータでもスムーズにハンドリングできるよう、各種の仕掛けを凝らしたシステムがOLAPである。専用の多次元データベースを持つMOLAP（Multi-dimensional OLAP）と、リレーショナル・データベースで擬似的に多次元データベースを表現するROLAP（Relational OLAP）に大別される。

　OLAPによる多次元分析は、例えばある会社の販売実績であるならば、「地域別」「製品別」「月別」などの軸を設定し、“地域ごとの製品販売実績”“製品ごとの地域別販売実績”というように軸を入れ替えて比較する（ダイス）、「地域別」「製品別」を固定して「月別」の推移を比較する（スライス）、ある地域におけるある商品の販売を月別ではなく、さらに細かな日別のデータを表示する（ドリルダウン）などの操作を繰り返すことで行われる。

　多次元分析は、統計パッケージやExcelのピボットテーブルなどで可能だが、商用のOLAP製品を利用することで販売管理や在庫管理などのソースとなるデータベースを逐次参照しながら設定した分析手法を再利用できるので、ある程度の分析・リポーティングの自動化が行える。また、分析作業量が多い場合はソース・データベースへの負荷を低減するためにOLAP用のデータウェアハウス／データマートを立ち上げることが推奨される。

　OLAPの概念は、1993年にIBMサンノゼ研究所のエドガー・F・コッド（Edgar Frank Codd）博士が「Providing OLAP - On-Line Analytical Processing - to User Analysts: An IT Mandate」（共著）という論文で示した「12のルール」に基づいている（その後の追加により、最新版は18のルールになっている）。

　OLAP以前に存在したデータ分析システムのコンセプトである「意思決定支援システム（DSS）」は月に1回程度、決まった形でレポートが作られるといったような静的な情報システムだったが、OLAPは分析を必要とするユーザー自身が試行錯誤しながら直接にデータを操作する、という点が異なる。