XML Schemaで単純型要素を定義するXMLテクニック集(7)(1/3 ページ)

» 2003年11月12日 10時00分 公開
[山田祥寛@IT]

XML Schemaで単純型要素を定義する

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XMLデータの構文ルールを記述するDTDですが、実は最新のXML用途には力不足です。そこでDTDの後継として登場したのがXML Schema。まずは一番やさしいXML Schemaの記述方法である「単純型要素の定義」から解説します。

カテゴリ XML Schema
関連要素 <xsd:schema>、<xsd:element>
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 システム間におけるXMLデータ交換が恒常化するにつれ、データフォーマットの妥当性検証を自動化・簡潔化するニーズは高まっています。例えば、注文データ1つ交換するにしても、企業ごとにフォーマットが異なっていたらどうでしょう。以下の2つのXML文書を見てください。

<order id="000-00-0" customer="A0001" products="X-009Z"
 quantity="1" />

<order id="000-00-0">
  <customer>A0001</customer>
  <products>X-009Z</products>
  <quantity>1</quantity>
</order>


 いずれの文書も人間の目から見れば同じ意味を表していますが、システム的にはまったく異なる情報です。もしもこのようなデータを解析したいという場合には、まず上記のXML文書をXSLTなどでフォーマット変換してから、あらためて読み取る必要があります。

 これがまだ2通り程度であればそれも現実的でしょうが、N社と商取引を行うのにN個のデータフォーマットがあったとしたらどうでしょう。それこそ「データ変換のスパゲティ」になってしまいます。しかも、変換ルールを定めるために、多くのコストと工数とを割かなければなりません。

 そこで、データ交換の局面においては、共通の正しい形式をあらかじめルール付けしておく必要が出てくるのです。これが、別稿「DTDで要素型宣言を定義する」「DTDで属性リスト宣言を定義する」などでもご紹介したDTD(Document Type Definition)の役割でした。DTDを使用することで、XMLパーサ(解析アプリケーション)は自動的にデータの妥当性を検証(Validate)することができるので、新たなアプリケーションの開発も、ましてや人手によるデータチェックの必要性もなくなります。

 しかし、DTDにはいくつかの問題点があります。

DTDの問題点

  1. DTDはXMLとは異なる構文である
     別稿「DTDで要素型宣言を定義する」「DTDで属性リスト宣言を定義する」をご覧になるとお分かりのように、DTDはXMLとはまったく異質の構文から構成されます。つまり、開発者はXML文書のルールを記述するために、XML文書とは異なる構文を「別にもう1つ」学習しなければなりません。

  2. DTDはデータ型を持たない
     DTDはもともとは古いSGML(Standard Generalized Markup Language)の時代の産物です。SGMLの時代、文書とは構造化されたデータというよりもワープロで扱われるようなドキュメントでした。つまり、データ型といっても、「#PCDATA」で表現される文字列型が表せればそれで十分だったのです。

     しかし、XMLがターゲットとするのは一般的なドキュメントのみならず、データベースで扱われるような構造化データも含まれています。本当にデータベースの構成情報をXMLとして表現したい場合、数値や日付をはじめ、厳密な制約条件を記述できないのは、ある意味で致命的な「欠陥」でもありました。

  3. DTDは名前空間の概念を持たない
     もう1つ、XMLの重要な概念として忘れてはならないのが、名前空間です。名前空間は2つ以上のXML文書を結合したいという場合、要素や属性の名前が衝突することを防ぐために重要な機能です。

     例えば、ある文書Aにおける<title>要素が書籍タイトルを表し、文書Bにおける<title>要素が人の職制を表すとします。このような場合、もしもこれら文書を同じXML文書内に統合したとしたら、異なる意味を持った<title>要素が混在してしまうこととなり、大変不便です。しかし名前空間を用いることで、前者は<book:title>、後者を<member:title>のように区別することができるようになるのです。

     しかしDTDが考案されたSGMLの時代、こうした複数の文書をやりとりしたり、ましてや統合するという概念は比較的希薄でした。そのため、DTDでは名前空間という概念はサポートされていません。

XML Schemaを使う利点

 以上のような問題点を克服するために登場したのがXML Schemaなのです。XML SchemaはXML構文にのっとって記述される文書型宣言ですので、当然、名前空間の概念をサポートします。また、日付や数値などの主要なデータ型や、さらに数値の中でも負数、正数、−10〜10といった範囲までさまざまな制約条件を定義することが可能です。

 XML Schemaの概念はあまりに多岐にわたりますので、今後おいおいご紹介していくことにしますが、ここではまず、最も基本的なサンプルをご紹介しておくことにしましょう。

[simple.xml]

<?xml version="1.0" encoding="Shift_JIS" ?>
<birthday>2003-08-05</birthday>

[simple.xsd]

<?xml version="1.0" encoding="Shift_JIS" ?>
<xsd:schema xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
  <xsd:element name="birthday" type="xsd:date" />
</xsd:schema>


 XML Schemaの拡張子は、慣例的に「.xsd」とします。また、XML Schemaのルート要素は<xsd:schema>要素となります。xmlns:xsd属性までを1つの決まり文句として覚えてておくとよいでしょう。

 今回の例で、実際に文書型の定義を行っているのは、<xsd:element>要素になります。上のsimple.xmlは<birthday>要素1つからなる単純なXML文書ですので、XML Schemaの定義も単純な一文を記述するのみです。

 <xsd:element>要素のname属性は要素の名前を、type属性はデータ型を指定します。

XML Schemaのデフォルトデータ型

 type属性に指定可能なXML Schemaデフォルトのデータ型を以下の表に挙げておくことにしましょう。大文字で記述されたものは基本データ型、小文字で記述されたものはXML Schema拡張のデータ型です。拡張データ型を指定するに際しては、頭に「xsd:」と付加しなければならない点に注意してください。

データ型 概要
binary バイナリデータ
boolean 真偽(true、false)
byte バイト型(−127〜128)
century 世紀(例:21)
date 日付型(例:2003-12-15)
decimal 10進数
double 64bit倍精度浮動小数点
ENTITY 実体型
float 32bit単精度浮動小数点
ID ID型
IDREF ID参照型
IDREFS ID参照型の集合体
integer 整数型(−2147483648〜2147483647)
long 長整数型(−9223372036854775808〜9223372036854775807)
month 月(例:2003-12)
NAME 名前(例:XML1.0)
NCNAME コロンなしの名前
negativeInteger 負の整数(0を含まない)
NMTOKEN NMTOKEN型
NMTOKENS NMTOKEN型の集合体
nonNegativeInteger 0以上の整数(0を含む)
nonPositiveInteger 0以下の整数(0を含む)
NOTATION 記法型
positiveInteger 正の整数(0を含まない)
QNAME 名前(XML Namespaces)
short 短整数型(−32768〜32767)
string 文字列
time 時刻型(例:23:53:15.000)
timeDuration 期間(例:P1Y5M3DT10H13M35.41(1年5カ月3日と10時間13分35.41秒) )
unsignedByte 符号なしバイト型(0〜255)
unsignedInt 符号なし整数型(0〜4294967295)
unsignedLong 符号なし長整数型(0〜18446744073709551615)
unsignedShort 符号なし短整数型(0〜65535)
uriReference URI(Uniform Resource Identifier:ネットワーク上の位置情報)(例:http://www.w3.org/2001/XMLSchema/ )
year 年(例:2003)
XML Schemaデフォルトのデータ型

 いかがですか? XML Schemaといっても、なんら構える必要はなく、ただこれだけのことです。これから複数の要素や属性を含むXML文書が登場しますが、見掛けの複雑さに惑わされず、本稿のシンプルな例をベースにおいて学習を進めていくと、より分かりやすいでしょう。

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