極めよう！ 分析関数によるSQL高速化計画：SQLクリニック（8）（2/3 ページ）
» 2005年09月27日 00時00分 公開
[中島益次郎，株式会社インサイトテクノロジー]
分析関数を使ってみる
それでは、ランク付け分析関数を利用して、分析してみましょう。おなじみのSCOTTユーザーが所有するEMP表を使います。
SQL> desc emp 名前 NULL? 型 ----------------------------------------- -------- ------------ EMPNO NOT NULL NUMBER(4) ENAME VARCHAR2(10) JOB VARCHAR2(9) MGR NUMBER(4) HIREDATE DATE SAL NUMBER(7,2) COMM NUMBER(7,2) DEPTNO NUMBER(2)
まず、全員の給料（SAL）を高い順にランク付けしてみます。分析関数のRANK関数を使用します。RANK関数の構文は、以下のとおりです。
構文 RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause]order_by_clause )
SQL> select ename, sal, rank() over(order by sal desc) rank
from emp;
ENAME SAL RANK
---------- ---------- ----------
KING 5000 1
SCOTT 3000 2
FORD 3000 2
JONES 2975 4
BLAKE 2850 5
CLARK 2450 6
ALLEN 1600 7
TURNER 1500 8
MILLER 1300 9
WARD 1250 10
MARTIN 1250 10
ADAMS 1100 12
JAMES 950 13
SMITH 800 14
14行が選択されました。
リスト1 分析関数のRANK関数を使用し、全員の給料（SAL）を高い順にランク付け
RANK関数は、同じ項目の結果がある場合（SCOTTとFORDは、SALが3000で同じ）は、同一の結果（RANK＝2）が返ります。次に給料（SAL）が低い（JONES）は、RANK＝4が返ります。
同一値でランキング順の結果に抜けを作りたくない場合は、DENSE_RANK関数を使用します。DENSE_RANK関数の構文は、RANK関数と同じです。
構文 DENSE_RANK ( ) OVER( [query_partition_clause] order_by_clause )
SQL> select ename, sal, dense_rank() over(order by sal desc) rank
from emp;
ENAME SAL RANK
---------- ---------- ----------
KING 5000 1
SCOTT 3000 2
FORD 3000 2
JONES 2975 3
BLAKE 2850 4
CLARK 2450 5
ALLEN 1600 6
TURNER 1500 7
MILLER 1300 8
WARD 1250 9
MARTIN 1250 9
ADAMS 1100 10
JAMES 950 11
SMITH 800 12
14行が選択されました。
リスト2 分析関数のDENSE_RANK関数を使用し、全員の給料（SAL）を高い順にランク付け
DENSE_RANK関数は、同じ項目の結果がある場合（SCOTTとFORDは、SALが3000で同じ）は、同一の結果（RANK＝2）が返り、次に給料（SAL）が低い（JONES）は、RANK＝3が返ります。ゴルフの試合結果は、RANK関数の結果ということになりますね。（次ページに続く）
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