分析ポータル作成とETLツールの実践活用法：SQL Server 2005で学ぶデータ分析（5）（3/3 ページ）

1. プロジェクトの作成

　SSISの「新しいプロジェクト」ダイアログボックスから、「Integration Servicesプロジェクト」のテンプレートを使用します。

図6　Integration Servicesプロジェクトの作成
（画面をクリックすると拡大します）

2. フローの定義

　制御フローとデータフローを定義します。制御フローでは、処理の流れ（ファイルのコピー、メール送信、データフローの実行など）を定義します。データフローでは、データの流れ（抽出、加工、挿入というETLの中核の処理）を定義します。

図7　フローの定義

3. そのほかの定義

　SSISではパッケージの堅牢性と柔軟性を高めるため、パッケージの実行制御や実行ログを出力する機能が提供されており、BIDSの定義で追加機能として組み込むことができます（表3）。

　作成したパッケージは、サーバに配置して実行します。表4はSSISで提供されている配置、実行用のコマンドツールです。ここに挙げたツール以外にもウィザード形式によりパッケージを配置、実行するツールもあります。

　また、SSISにはインポートおよびエクスポートウィザードという機能が提供されています。このウィザードを使用すると、変換元のデータを変換先にコピーする単純なパッケージを非常に簡単な方法で作成、配置、実行できます。インポートおよびエクスポートウィザードは、データをコピーするパッケージを簡易かつ一時的にウィザード形式で作成し、即時実行するような場合に有効利用できます。

ETLツールのまとめ

　データ分析のニーズは一般的に変化していくものです。ニーズの多種多様な変化によりデータも変わることになります。そのため、変化に素早く対応してデータを整備することもETLツールに求められる重要な役割です。そこには開発生産性の高さが重要なポイントになります。

　今回、ETLツールとしてSSISを紹介しましたが、データ分析のためのデータ構築手段として、開発生産性の高いETLツールを活用することが大切です。

連載の最後に

　今回で「SQL Server 2005で学ぶデータ分析」の連載は最終回となります。第1、2回で「データ分析」のポイントを説明し、第3、4回ではSQL Server 2005を題材にした「データ分析」の実践を紹介しました。最終回である第5回では「データ分析」を行ううえで必要となる「データを見せる」機能と「データを作る」機能を紹介しました。

　5回の連載で「データ分析」の手法と実践方法および周辺機能の概要に関して、理解していただけたのではないかと思います。

　最近では分析ツールも充実して、しかも、扱いも簡単になってきています。皆さんも身近なデータを使って「データ分析」を実践してみてください。長い間ご愛読いただき、ありがとうございました。（連載完）