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» 2014年07月28日 07時00分 公開

「企業の現実にマッチした仕組み」のために:多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容 (2/5)

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ビッグデータ活用の全ライフサイクルをサポート。HadoopとOracle Databaseをスムーズに連携

 先述のように、オラクルのビッグデータソリューションでは、「ストリーム」「取得」「体系化」「分析」、さらには「決定」というビッグデータ活用の各プロセスに最適な製品が用意されている。各製品の概略をまとめると下表のようになる。

オラクルのビッグデータソリューションを構成する製品/技術
プロセス 技術/製品名 概略 Engineered Systems(垂直統合システム)
ストリーム Oracle Event Processing センサーなど、各種デバイスが生成するデータをリアルタイムに処理するプラットフォーム Oracle Exalogic、Oracle Exadata
Apache Flume 各種ログ情報などを収集するためのオープンソースソフトウェア
Oracle GoldenGate 異種システム間のデータ連携を可能にするデータレプリケーションソフトウェア
取得 Cloudera Hadoop 並列分散データ処理のためのオープンソースベースのフレームワーク Oracle Big Data Appliance
Oracle No-SQL Database 大規模データのハンドリングに適したスケーラブルなキー/バリュー型データベース
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop(Oracle Big Data Connectors) HDFS上のデータに対してR言語による処理を可能にするコンポーネント
Oracle Big Data SQL Hadoop上の全てのデータをOracle DatabaseからSQLによって検索可能にするソフトウェア
体系化 Oracle Big Data Connectors HadoopとOracle Databaseの連携を実現するソフトウェア群
Oracle Data Integrator( for Application Adapter for Hadoop) HadoopからOracle Databaseへのデータ変換形式を定義するためのGUI環境
分析 Oracle Database 業界最大シェアを誇るRDBMS Oracle Exadata
Oracle Advanced Analytics Oracle R Enterprise、Oracle Data Miningという2つの主要コンポーネントにより、Oracle Databaseを高度な分析プラットフォームへと拡張するオプションソフトウェア
Oracle Spaitial & Graph 空間データや地図データ、ソーシャルグラフなどのデータを用いた分析と、その視覚化を実現するプラットフォーム
決定(意思決定) Oracle Real-Time Decisions ルールと自己学習型予測分析により、リアルタイムな意思決定を支援するソフトウェアプラットフォーム Oracle Exalytics
Oracle Endeca Information Discovery データディスカバリーという新たなコンセプトに基づくデータ探索ツール

 このうち、「取得」「体系化」「分析」の処理を担うシステム基盤「Oracle Big Data Appliance」と「Oracle Exadata」は、ともに業界標準のソフトウェアをベースにしながら、その処理性能とコストパフォーマンスを極限まで高めたEngineered Systemsだ。

 例えば、Oracle Big Data Applianceは、Hadoopの実行環境として最高のパフォーマンスを発揮するよう最適化されている。「そのため、ユーザーが自ら汎用コンポーネントを組み合わせてシステムを構築するDIY(Do IT Yourself)方式と比べて、システムの導入コストを約21%、導入工数を約30%削減することができます※1」と大橋氏は説明する。

※1 Oracle Big Data Applianceの18ノード構成と、DIY方式で構築した同等性能のシステムを比較した場合。米調査会社エンタープライズストラテジーグループの2014年公表資料「Getting Real About Big Data: Build Versus Buy」より。



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提供:日本オラクル株式会社
アイティメディア営業企画/制作:@IT 編集部/掲載内容有効期限:2014年8月27日

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