「データウェアハウス」「OLAP」「データマート」を理解する「データベーススペシャリスト試験」戦略的学習のススメ(28)(2/2 ページ)

» 2017年10月31日 05時00分 公開
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データクレンジング

 以下の出題とセットで、データクレンジングの意味を押さえて下さい。

Chance問題

演習27-2

 業務系のデータベースから抽出したデータをデータウェアハウスに格納するために、整合されたデータ属性やコード体系などに合うように変換及び修正を行う処理はどれか。

ア クラスタリング  イ スライシング

ウ ダイシング    エ データクレンジング

(H27春DB午前II19)


解答 演習27-2 

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データマート

 データウェアハウスに保存されたデータの中から、特定の部門やユーザの使用目的に応じて特定のデータを切り出し、別のデータベースに整理したものをデータマートと呼びます。

 データウェアハウスは、午前試験に、ほぼ毎年出題されます。OLAPの各手法について、意味を取り違えないよう注意して下さい。

本試験過去問題による類題演習
□H26 午前II問17 スキーマデータでモデル化し、分析対象データを格納するテーブル
□H23 午前II問18 OLAP(Online Analytical Processing)の操作に関する説明
□H18 午前問13 データ分析における分類項目変更操作

Chance問題

Point check

関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で作成することがある。このとき、分析の対象とするトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。

(H21春DB午前II問14)


 ディメンションテーブル   デシジョンテーブル

 ハッシュテーブル      ファクトテーブル


解答 Point check 

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書籍紹介

ポケットスタディ データベーススペシャリスト [第2版]

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秀和システム 1,500円

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