「メタデータ」「NoSQL」「CAP定理」を理解する：「データベーススペシャリスト試験」戦略的学習のススメ（31）（1/2 ページ）

連載目次

書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍ポケットスタディ データベーススペシャリスト ［第2版］（2015年12月22日発行）』からの抜粋です。

ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。

※編集部注：前回記事「「分散データベース」を理解する」はこちら

その他の応用技術

メタデータ

　「メタ」には「超越」や「上の段階の」という意味があり、メタデータとは、データより上位概念である“データの定義情報”を指します。

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データディクショナリ

　DBMSにはデータベースのメタデータを管理する機能があり、これをデータディクショナリと呼びます。分散データベースシステムにおいては、データが格納されているサイトの情報なども登録されます。

リポジトリ

　リポジトリとは、データやソースコード、設計書などの開発に必要なデータ資源を一元管理するシステムを指します。データとメタデータをリポジトリに登録することで、データとそのバージョン管理を行うことができます。

＜1＞チェックアウト

　リポジトリにあるデータを利用者が更新する際、リポジトリから取り出し利用者の手元に移すことをチェックアウトと呼びます。

＜2＞チェックイン

　リポジトリから取り出したデータを更新した後、リポジトリに戻すことをチェックインと呼びます。同じデータを多くの利用者が同時にチェックアウト・更新していても差分情報を適切にリポジトリに反映します。

商用データベース

　ある特定分野のデータを、営利目的で第三者に提供するサービスを商用データベースと呼びます。新聞記事、ビジネス事例、学術論文、官報など様々な分野のデータベースが提供されています。

再現率と精度

　情報検索システムの検索性能を評価する尺度として再現率（recall ratio）と精度（precision ratio）があります。

Chance問題

演習30-2

　文献検索システム、データ検索システムなどの情報検索システムを評価する尺度として用いられる再現率（recall ratio）と精度（precision ratio）の組合せとして、適切なものはどれか。ここで、a、b、cは次の件数を示す。

a：蓄積されたすべてのデータのうち、質問に適合する件数

b：検索されたデータのうち、質問に適合する件数

c：検索されたデータの件数

（H23春DB午前II問19）

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