NVIDIA、クラウドベースのAI／ディープラーニング開発者向けコンテナレジストリサービスを提供開始：Amazon EC2の「P3」インスタンスでも利用可能

　NVIDIAは2017年10月25日（米国時間）、クラウドベースのプラットフォーム「NVIDIA GPU Cloud（NGC）」のコンテナレジストリサービスを全世界のAI／ディープラーニング開発者向けに提供開始したと発表した。

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　開発者は、NGCに登録してアカウントを作成すれば、幅広いディープラーニングフレームワーク、NVIDIAのライブラリ、CUDAのランタイム版を統合、最適化した、コンテナ化されたソフトウェアスタックを無料でダウンロードし、使用できる。これらは、最新の状態に保たれており、クラウドや「NVIDIA DGX」システムでシームレスに動作する。

　このソフトウェアスタックは、リリースされたばかりのAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）の「P3」インスタンスで利用することもできる。P3インスタンスは、「NVIDIA Tesla V100」GPUを最大8個搭載する。NVIDIAは近いうちに他のクラウドプラットフォームもサポートする計画だ。

　NVIDIAは、NGCコンテナレジストリの主なメリットとして以下を挙げている。

• 広く使われているGPUアクセラレーテッドフレームワークにすぐにアクセスできる

　NGCコンテナレジストリからダウンロードできるコンテナ化されたソフトウェアには、NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano、Torchに加え、アプリケーション開発用にCUDAが含まれている。

• NVIDIAがチューニング、テスト、動作確認済み

　NGCコンテナレジストリで提供されるソフトウェアは、高いパフォーマンスを発揮するようにNVIDIAがチューニング、テスト、動作確認を行っている。

• 統合済み

　ユーザーは、使いやすいコンテナにより、ディープラーニングジョブをすぐに開始でき、面倒で時間がかかるソフトウェア統合を自分で行わずに済む。

• 最新

　NGCコンテナレジストリで利用できるコンテナは、NVIDIAが継続的に開発を行っていることによる恩恵を受ける。各ディープラーニングフレームワークは、最新のNVIDIA GPU上で最大限高速に訓練を行えるようチューニングされている。また、NVIDIAのエンジニアはライブラリ、ドライバ、コンテナを継続的に最適化し、更新プログラムを毎月提供する。