Visual Studio Codeの設定「虎の巻」：Python編：特集：Visual Studio Codeを使いこなそう！（3/3 ページ）

VS Codeの設定項目

　VS Codeで［ファイル］メニュー（macOSでは［Code］メニュー）から［基本設定］−［設定］を選択すると、ユーザー設定／ワークスペース設定を行うためのウィンドウが表示される。ウィンドウ上部の［設定の検索］ボックスに「python」と入力することで、Python関連の設定項目が表示される。

　本稿執筆時点（2018年4月23日）では、設定項目を「python」でフィルタリングすると79個の項目がマッチする（インストールしている拡張機能にもよるだろう）。ここではその中から幾つかの項目を紹介しよう（項目先頭の「python.」は省略する）。

　例えば、上の表で紹介した「python.linting.enabled」項目はPythonコードのLint機能を有効にするかどうかを指定するもので、デフォルト値はtrueとなっている。同じく「python.linting.pylintEnabled」項目はLintにpylintを使用するかどうかを指定するもので、デフォルト値はtrueとなっている。両者のデフォルト値がtrueであることから、本稿の冒頭で見たようにPython拡張機能をインストールした時点でpylintの存在確認が行われ、「pylintがないよ」というメッセージが表示されたわけだ。もちろん、「python.linting.enabled」項目をfalseにすればLint機能が無効化される。

　「python.pythonPath」項目は上でも述べたように、実行するPythonのバージョンを指定するものだ。多くの場合は、ワークスペース単位で設定することになるだろう。

Lint関連の設定項目

　設定可能な項目の多くはLint機能、ユニットテストなどに関連するものだ。Lint機能については、上で紹介したpylint以外にも多くのLinterがサポートされている。例えば、ユーザー設定でpylintを無効化して、pep8を有効にしてみよう。

　このようにすると、環境によっては、pep8（PythonコードのスタイルガイドであるPEP 8に準拠した形でPythonコードのLintを行うツール）がインストールされていないというメッセージが表示されるかもしれない。その場合には、［Install］ボタンをクリックするか、コマンドラインからpipコマンドを使うかして、パッケージをインストールしておこう。

pep8のインストールを促すメッセージが表示される
画像はmacOS版のVS Codeのもの。

　必要に応じてpep8パッケージをインストールすると、今度はPEP 8スタイルでのLintが行われるようになる。以下はその例だ。本フォーラムではインデントは2タブ（半角スペース2つ）で付けるようにしているため、コード例も2タブとなっている。そこで、Linterが「4タブでない」と怒っているところだ。

PEP 8スタイルでのLintの実行結果

　今見たpylint、pep8以外にもprospectorやflake8、pydocstyle、型ヒントを付加したPythonコードの静的チェックに使えるmypyなど、多くのLinter／コードチェッカーがサポートされているので、普段から使用しているものを有効にすれば、Pythonプログラミングがはかどるようになるはずだ。

　Lint関連では他にも、Linterが返してくる重大度（シビアリティ）をVS Codeではどのような方法で表示するかなども設定できるので、興味のある方はいろいろと試してみよう。

コードの整形

　コードの整形は「python.formatting.〜」項目で設定する。基本的には必要なパッケージをインストールしてから、「python.formatting.provider」項目で整形にautopep8、yapfのいずれかを指定して（デフォルト値は「autopep8」）、「editor.formatOnSave」項目をtrueにすればよい。なお、editor.formatOnSave項目はPythonに固有の設定ではなく、VS Codeのユーザー／ワークスペース設定にある項目となる（以前はpython.formatting.formatOnSaveという設定項目があったが、これは廃止されている）。

　例えば、pep8形式でファイルの保存時にコードを整形するには、「pip install pep8」（Windowsでは「py -3 -m pip install pep8」）と「pip install -upgrade autopep8」（Windowsでは「py -3 -m pip install -upgrade autopep8」）の2つのコマンドを実行した後で、python.formatting.provider項目に"autopep8"を指定し、editor.formatOnSave項目をtrueにする（ここではコマンドラインを紹介したが、設定を変更してから、必要なパッケージをVS Codeにインストールしてもらってもよい）。Pythonについてのみ、ファイル保存時にコードの整形を行うのであれば、次のようにPythonに固有の設定として記述する方法もある（筆者が試したところでは、Python固有の設定にすると、Windows環境ではうまく整形されなかったこともあった）。

　コードの自動整形が必要であれば、これらの項目を活用しよう。

Jupyter

　Python拡張機能は以前はJupyterをサポートしていたのだが、現在ではJupyter用の拡張機能が単独で提供されるようになっている。これをインストールすることで、VS CodeとJupyterを統合できる。

　Jupyterを使いたければ、［拡張機能］ビューから「Jupyter拡張機能」をインストールしよう。もちろん、必要に応じて「py -m pip install jupyter」「python3 -m pip install jupyter」などのコマンドでJupyterをインストールして、さらに「py -m pip matplotlib numpy」「python3 -m pip install matplotlib numpy」などのコマンドで必要なパッケージをインストールしておくこと（処理系によってはこれらは必要ないかもしれない）。

　例えば、以下はJupyter拡張機能をインストール後、test.pyファイルにJupyter拡張機能ページで紹介されているサンプルコードを入力したところだ。コードレンズに［Run cell］というリンクが表示されていることが分かる。

Jupyter拡張機能をインストールし、Jupyter拡張機能の紹介ページにあるコードを入力したところ

　［Run cell］リンクをクリックしてみよう。すると、以下のようにVS Code内でセルの内容を実行して、その結果を表示できるようになる（うまくいかないときには、統合ターミナルからインストールしたパッケージがきちんとインストールできているかを確認したり、コマンドプロンプトなどからパッケージをインストールしたりしてみよう）。

VS Code内でJupyterを実行

　このように、Python拡張機能とJupyter拡張機能の2つの拡張機能（と必要なパッケージ、ツール群）をインストールすれば、VS Codeの中だけで快適にPythonライフを送れるようになる。

　今回はVS CodeでPythonプログラミングを行う上での設定の基本要素を紹介した。次回はvenvなどの仮装環境を利用して、Pythonプログラミングを行う上での勘所を紹介する予定だ。

「特集：Visual Studio Codeを使いこなそう！」