オートエンコーダー（Autoencoder）とは？：AI・機械学習の用語辞典
用語「オートエンコーダー」について説明。ネットワークへの入力と出力が同じという構造を持つ、ディープニューラルネットワークのアルゴリズムの一種を指す。
» 2019年03月17日 05時00分 公開
[一色政彦，デジタルアドバンテージ]
用語解説
オートエンコーダー（Autoencoder）とは、ディープニューラルネットワーク（DNN）のアルゴリズムの一つで、入力と出力を同じにするという特徴がある（図1）。
主に次元削減のために使う。
DNNでは、入力層（input layer）／複数の隠れ層（hidden layer、中間層）／出力層（output layer）という4層以上で構成されるが、オートエンコーダーは、入力に使ったデータを出力層の教師データとしても使う、珍しいタイプのアルゴリズムである。学習方法は教師なし学習に分類される。
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