推論（inference）／推定（estimation）／予測（prediction）とは？：AI・機械学習の用語辞典
用語「推論」について説明。機械学習のモデルを「使う」ことを指す。
» 2019年02月09日 05時00分 公開
[一色政彦，デジタルアドバンテージ]
用語解説
推論（inference）とは、入力データに対して、機械学習のモデル（＝具体的な計算式／計算方法）を用いて、出力を行う作業のことである（図1）。
技術記事においては、推論／推定／予測は同じ意味で使われることもあるが、統計学／学術的な観点ではそれぞれの用語は意味に明確な違いがある。
- 推定（estimation）は、学習の行程で、訓練データを使用して機械学習モデル内の各パラメーターを推測し決定すること
- 予測（prediction）は、推論の行程で、学習済み機械学習モデルに未知の新しいデータを入力することにより出力値（結果）を取得すること
- 推論（inference）は、上記のように機械学習には「学習」と「推論」という2つの大きな行程があり、その片方を表現する。推論は、単に予測するだけでなく、入力と結果の関係を理解することまでが含まれる（予測よりも）より広い概念である
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