連載
» 2019年03月17日 05時00分 公開

AI・機械学習の用語辞典:ラベル(labels:正解ラベル、Ground Truth:正解、教師データ:labeled training data)とは?

用語「ラベル」について説明。個々のデータに付与される正解情報を指す。

[一色政彦,デジタルアドバンテージ]
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連載目次

用語解説

 ラベル(labels:正解ラベル、教師データ:labeled training data)とは、一つ一つのデータに対して付与される正解(Ground Truth)を示す情報のことである。教師あり学習半教師あり学習で用いられる。

 例えば動物の写真データを使って教師あり学習をするのならば、それぞれの写真データに「これは犬です」「これは猫です」などの正解情報を、事前に付与しておく必要がある(図1)。

図1 ラベルのイメージ 図1 ラベルのイメージ

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