2019年にウォッチすべきデータ／アナリティクス技術の10大トレンドとは――Gartner：最新トレンド技術のビジネスへの活用を推奨

Gartnerのアナリストがオーストラリアで開催されたイベントで、拡張アナリティクスや継続的インテリジェンス、説明可能なAIなど、2019年のデータおよびアナリティクス技術の10大トレンドを解説した。

» 2019年02月20日 16時15分公開

[＠IT]

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。

　Gartnerのアナリストは2019年2月18日（現地時間）、オーストラリアのシドニーで開催された「Gartner Data & Analytics Summit」で、2019年のデータおよびアナリティクス技術の10大トレンドを解説した。

　Gartnerのアナリストは、「データとアナリティクスの担当リーダーは、これらのトレンドがビジネスに与え得る影響を検討し、それを踏まえてビジネスモデルやオペレーションを調整する必要がある」と指摘。さらに、これらのリーダーがビジネス統括役員とビジネス上の優先事項について話し合い、これらのトレンドをどのように活用できるかを探ることを勧めている。

　データおよびアナリティクス技術の10大トレンドの概要は以下の通り。

トレンド1：拡張アナリティクス

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}

続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。

Gartnerがデータ管理分野の「3つの新興技術」に注目、いずれも急速に普及が進む
Gartnerは、ハイプサイクルレポートで初めて取り上げたデータ管理分野の3つの新興技術「DataOps」「プライベートクラウドdbPaaS」「ML対応のデータ管理」について解説を加えた。
ウォッチすべきデータとアナリティクスのトレンドと課題
データとアナリティクスの現状はどうなっているのか。どうすれば成功への障壁を克服できるのか。Gartnerのアナリストでシニアディレクターのジョーゲン・ハイゼンバーグ氏が解説する。
2021年までのデータとアナリティクスの戦略予測
データとアナリティクスを担当するリーダー向けの戦略予測レポートを発表した。レポート作成に当たり数千人の顧客と話す中で、幾つかの重要な事実が見えてきた。