ニュース
「データサイエンティストに必要なスキルリスト」の第4版を公開 データサイエンティスト協会：現在のビジネス環境に合わせた見直しを実施
データサイエンティスト協会は、「データサイエンティスト スキルチェックリスト」の第4版と、「2021年版 タスクリスト ver.3」を公開した。スキルチェックリスト第4版は、現在のビジネス環境や実態に合わせて全面的に見直したという。
データサイエンティスト協会のスキル定義委員会は2021年11月19日、「データサイエンティスト スキルチェックリスト」（以下、スキルチェックリスト）の第4版と「データサイエンス領域 タスクリスト」（以下、タスクリスト）の第3版を公開した。
スキルチェックリストは、データサイエンティストに必要とされる3つのスキルセット（ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力）についてまとめたもの。タスクリストはデータサイエンティストが実施すべき役割をタスクとしてまとめたものだ。
AIの学習カリキュラムに合わせた改定も
スキルチェックリストの第4版は、2019年に公開した第3版の「ミッション、スキルセット、定義、スキルレベル」を現在のビジネス環境や実態に合わせて全面的に見直した。見直しのポイントは以下の通り。
関連記事
無償で利用できる「数理、データサイエンス、AI」の教材を公開 東京大学
東京大学の数理・情報教育研究センターは「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」に準拠した教材の無償公開を開始した。クリエイティブ・コモンズ・ライセンス（CC BY-NC-SA）で利用できる。
DXにはデジタルを「作る人材」と「使う人材」が必要 IPAら3団体がデジタルリテラシー議会を設立
データサイエンティスト協会と日本ディープラーニング協会、情報処理推進機構は、共同で「デジタルリテラシー協議会」を設立した。IT、データサイエンス、AIの3方面からデジタルリテラシーの向上を目指す。
ヤングKagglerは、いかにしてグランドマスターになったのか
24歳＆26歳。世界でわずか230人前後しかいない「Kaggle グランドマスター」の称号を持つ2人の青年は、子どものころからプログラミングに親しんできた……わけではなかった。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.