• 全4回【完結】 （ 1時間30分）
• 必須条件：
  • 知識ゼロから誰でもスタートできます。
• こんな方にお勧め：
  • 初めてディープラーニングや機械学習を学び始めるが、Pythonも初めて学ぶ方
• 学習内容：
  • AIのデータ構造としてNumPyと数学計算について学べる

はじめに ― 本連載の読み方

　AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、Pythonプログラミングも初めての人に向けて、「リスト」や「NumPy」といった、AIでのデータ取り扱いの基礎を紹介する連載記事です。

　Lesson 1では、「データはどう表現できるのか？」をテーマに、多次元リスト型のデータ構造に関する基礎の基礎を紹介します。

　Lesson 2では、機械学習の現場で広く活用されているライブラリ「NumPy」の概要から、「多次元配列（ndarray）」データを作成する方法を説明します。また、類似のライブラリ「pandas」についての概要も紹介します。

　Lesson 3では、NumPyの「多次元配列」と数学用語の「テンソル」の関係を説明し、NumPyの「数学計算」について紹介します。

　Lesson 4では、これまでの3回分のLessonのポイントを、箇条書きで短く書い出しています。記事内容の理解を再確認できますので、ぜひご活用ください。