• 全4回【完結】 （ 1時間）
• 必須条件：
  • 知識ゼロから誰でもスタートできます。
• こんな方にお勧め：
  • 初めてディープラーニングや機械学習を学び始めるが、プログラミングも初めて学ぶ方
• 学習内容：
  • Python作業環境であるJupyter Notebookのオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方が学べる

はじめに ― 本連載の読み方

　AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載記事です。

　Lesson 1では、「機械学習やディープラーニングの作業環境にはどのようなものがあるのか？」といった主要な作業環境の概要と特徴、その使い分け指針を紹介します。

　Lesson 2では、本連載がお薦めする作業環境「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の準備方法と、そのノートブックファイルの作り方などのファイル操作方法を説明します。

　Lesson 3では、「Google Colaboratory」の画面構成や基本的な使い方、お薦めのショートカットキー、オートコンプリートとヘルプドキュメントの表示機能などを説明します。

　Lesson 4では、これまでの3回分のLessonのポイントを、箇条書きで短く書い出しています。記事内容の理解を再確認できますので、ぜひご活用ください。