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「目指すは家全体のスマート化」、“IoT建材”で凸版印刷が狙っていること（2019/2/21）
フェイクニュースの言語パターンを特定、MIT研究チームがAIモデルを開発（2019/2/14）
顔データを含んだコミュニケーション解析に役立つ、コーパスをNEDOと東京電機大が公開（2019/2/14）
囲碁プロ棋士に勝ったAI「Alpha Go」で使われた、「強化学習」って何？（2019/2/8）
「Azure IoT Edge」が仮想マシン上で動作可能に（2019/2/7）
「渋谷発、“強い日本”行」――AIや5Gで“渋谷”という都市はどう変わるのか？（2019/2/6）
「SNS上のプライバシーは自分だけでは守れない」、バーモント大学の研究（2019/1/29）
「95％の消費者は買い物でロボットに話し掛けたいと思わず」――3カ国での調査（2019/1/17）
ドライバーの“入札”で路上駐車料金を調整するアルゴリズム、テルアビブ大が開発（2019/1/16）
プロ翻訳者並みの精度を達成した日中機械翻訳エンジン、みらい翻訳とNICTが共同開発（2019/1/15）
日本の消費者は先端技術の安全性と追加費用を危惧、NTTコム オンラインが調査（2019/1/11）
扉の傾きで検知――「加速度センサー」を使ったポスト投函の検知術（2019/1/10）
人間のように学習して物体を特定、UCLAが視覚システムを開発（2019/1/8）
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