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クイズ形式で分かる
大量データ処理に必見のソリューションとは


 〜 低コストで夜間バッチの突き抜けを防げ!
新米情シスのグリちゃんと中堅バッチ先輩の悩みを、
ベテランのパラ仙人が救う! 〜

 

【問3】グリッドバッチで処理する業務として
何が適切でしょうか?

正解! 【A】 銀行の振り込み一括バッチ処理

正解! 【B】 POSデータの集計解析処理の高速化

正解! 【C】 製造業の工場の生産原価管理システムにおける月次バッチ処理


グリちゃん:「へー、グリッドバッチって、一括バッチ処理やPOSデータ集計、月次バッチと、いろいろなことに応用できるんですねー」

パラ仙人:「COBOLのバッチ処理も変換しないで、そのまま分散処理できるんじゃよ」

グリちゃん:「え? 別にJavaに変換してできるなら、それでもいいじゃないですかー」

バッチ先輩:「バカ! 変換するのにコストが掛かるじゃないか! それに変換する時間もかかる。すぐ取り掛からないといけない組織変更処理に間に合わないかもしれないだろう?」

グリちゃん:「そーかー。でも、コストも抑えられて、COBOLもそのまま処理できて、高速処理できる、ってそんな夢のような話、本当にあるんですかねー? 実は処理速度がそれほど早くないとか!?」

パラ仙人:「それが、処理速度が81倍(日立製作所の試算による)も速くなるという驚くような数字が出ているようじゃよ」

グリちゃん・バッチ先輩:「すごい!」

バッチ先輩:「まあ、最近はネットワークが高速になったり、大量のデータを保管できるサーバも安く調達できるようになったから、どんな業種でも大量データを扱うことが多くなったからなー」

パラ仙人:「そうじゃな。いわゆる『ビッグデータ時代』の到来じゃ。これからは、大量データを高速に処理する業務が企業システムでも増える一方になるじゃろう。そんなときに有効なのが、グリッドバッチということじゃな。お主らも、グリッドバッチを使いこなして、日々の業務を効率的に素早く終えられるよう精進するがよいぞ。グリッドバッチのことをもっと知りたくなったら、ホワイトペーパーをダウンロードしてみるのじゃ!」

グリちゃん・バッチ先輩:「パラ仙人、ありがとうございました!」

グリちゃん:「確かに分散処理を利用するのは、有効な方法ですね。って、あれ? でも、『分散処理』って、うちの組織変更処理に、どう生かしたらいいんですか?」

パラ仙人:「それには、『大量データ分散処理アセスメントサービス』を利用するのじゃ! これは、システムの企画フェイズや検証フェイズで、大量データをいかにして分散処理するか、コンサルティングしてくれるから、初心者でも導入するのは安心なのじゃよ」

グリちゃん:「それは、助かりますねー!」


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 増え続けるデータを分析して役立てたいが、どのようにすれば良いか分からない方へ


 バッチ処理の高速化を実現する手段として注目を集めるのが、Hadoopなどに代表される大量データの分散処理技術だ。本資料では、「グリッドバッチソリューション」について紹介する。


TechTargetジャパン ホワイトペーパーダウンロードセンター

 

提供:株式会社 日立製作所
アイティメディア営業企画
制作:@IT編集部
掲載内容有効期限:2011年9月11日

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登場人物紹介

グリちゃん
グリちゃん:情報システム部門に配属されたばかりの社会人4年生。おっちょこちょい

バッチ先輩
バッチ先輩:情シス部門歴10年のベテランシステム部員。おっちょこちょいなグリちゃんをいつも陰ながらサポートする面倒見の良いお兄さん肌

パラ仙人
パラ仙人:会社のシステム部門創立以来責任者を務める、同社システム部門の神さまともいえる人物。ITシステムのことなら何でも知っている!?

関連リンク
uCosminexus Grid Processing Server
大量データ分散処理アセスメントサービス
Cosminexus(コズミネクサス)
Cafe Cosminexus
JP1