Deep Insider
機械学習＆ディープラーニング入門（概要編）：機械学習専門家の藍博士と素人のマナブが会話形式で、AI・機械学習・ディープラーニングの基礎の基礎を分かりやすく紹介するシリーズがスタート。まずはAIとは何か、機械学習との違い、ディープラーニングで実現できることを知ろう。
＠IT／Deep Insiderの歩き方：
AI技術者を応援する新フォーラム、Deep Insiderが＠ITに登場した。その背景やメディアのコンセプト、編集方針などをご紹介するとともに、スキルレベル別のAI・機械学習の学習方法と、それらのレベルに応じた本フォーラムのお勧めコンテンツ、準備中の記事企画についてご紹介しよう。(2019年6月18日)
フォーラム内 記事一覧
SNS
編集責任:デジタルアドバンテージ
Copyright© 1999-2019 Digital Advantage
AI IoT 関連記事
Oracleが発表した「職場におけるAI（人工知能）」に関する調査結果によると、「マネジャーよりもロボットを信頼する」と回答した割合は64％。特にインドと中国でAIに好意的だった。（2019/10/17）
東京大学の特任研究員である汪雪テイ氏らは、SNSなどで人気度を高められるハッシュタグ推薦技術を開発した。人気度の高いユーザーのタグ利用傾向を人工知能に学習させて、タグを推薦する。（2019/10/16）
電通サイエンスジャムの「Brain Behavior Insight」は、家庭内での脳波を基にした調査を可能にするプラットフォーム。脳波計測器と専用タブレット、専用の調査アプリケーションを用いて、リラックスした状態で調査できる。（2019/10/15）
KAIST（韓国科学技術院）の研究チームが、スマートフォンの角で物体を軽く“ノック”するだけで、物体を識別できる技術「Knocker」を開発した。識別できるだけでなく、物体とひも付いた適切なアプリケーションやサービスを自動的に起動できる。（2019/10/09）
IDC Japanが発表した国内RPAソフトウェア市場の動向によると、2018年の市場規模は対前年比113.5％増の155億600万円。シェアトップは、2017年に引き続きNTTデータ。（2019/10/09）
Deep Insider編集部より
TOP STORIES
お勧め連載
人工知能がブームになった歴史から、機械学習との関係、解決できる現実問題、話題のディープラーニングまで、AI＆機械学習をまだ知らない人の疑問に答える基礎解説。
「AIの民主化」、全エンジニアがAIを活用する時代を迎えようとしている。多彩なAIサービスをWeb API形式で提供するCognitive Servicesでは何ができるのか？ この記事で必要十分な基礎知識を素早く獲得しよう
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラムやコンピューターについてまったく初めての人に向けて、その基礎の基礎を分かりやすく紹介する連載。
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載。
ディープラーニングのプログラムを作成するには、Python言語を使うのが一般的。しかしPython言語の仕様や文法、プログラミングをまったくの知識ゼロから学ぶのは大変。本連載では、実際に開発で使用するコード例から本当に必要な基本文法を厳選し、それらを図解で分かりやすく説明していく。
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、Pythonプログラミングも初めての人に向けて、Pythonでデータを取り扱うための基礎知識として、「リスト」や「NumPy」「数学のテンソル」について分かりやすく紹介する連載。
機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク（NN）を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装。さらにCNNやRNNも同様に学ぶ。これらの実装例を通して、TensorFlow 2とKerasにも習熟する連載。
TensorFlowを使ってディープラーニングの基礎が体験できる連載。TensorFlowの概要から、インストール方法、CNN／RNNモデルの実装体験、TensorBoardの使い方までを解説する。
データサイエンティスト不足が社会問題になっている。昨今、データサイエンティストでない人でも機械学習モデルを自動生成できるツールやサービスが多数登場しているが、その一つであるDataRobotにどのような機能があり、どのようにデータサイエンティスト不足問題を改善しようとしているかを解説する。
過去記事
［Python入門］pickleモジュールによるオブジェクトの直列化（2019/10/4）
機械学習概論〜ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開（2019/10/3）
［Python入門］バイナリファイルの操作（2019/10/1）
透明性（Transparency）／透明なAI（Transparent AI）とは？（2019/9/26）
Pythonで切り開く新しい農業：PyCon JP 2019 第2日目 基調講演レポート（2019/9/24）
［Python入門］ファイル操作の基本（2019/9/17）
［Python入門］例外の送出と例外クラス（2019/9/10）
［Python入門］例外と例外処理の基礎（2019/9/6）
［Python入門］多重継承とmixin（2019/9/3）
Lesson 18 「Python言語基礎文法」と「いくつかの応用文法」のまとめ（2019/8/31）
Lesson 17 例外 ― Python言語の文法（応用編）（2019/8/30）
Lesson 16 リスト内包表記 ― Python言語の文法（応用編）（2019/8/28）
［Python入門］多重継承（2019/8/27）
Lesson 15 ラムダ式 ― Python言語の文法（応用編）（2019/8/26）
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。